Informació general


Tipus d'assignatura: Bàsica

Coordinador: Rosa Herrero Antón

Trimestre: Segon trimestre

Crèdits: 6

Professorat: 

Moisès Burset Albareda

Idiomes d'impartició


  • Català

Competències


Competències bàsiques
  • B1_Que els estudiants hagin demostrat tenir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que tingui la seva base en l'educació secundaria general, i s'acostumi a trobar a un nivell que, tot i que amb el suport de llibre de text avançats, inclogui també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de la vanguardia del seu camp d'estudi

  • B3_Que els estudiants tinguin la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de la seva àrea d'estudi), per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants de caire social, científica o ètica

  • B4_Que els estudiants puguin transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tan especialitzat com no especialitzat

Competències específiques
  • EFB3_Capacitat per comprendre i dominar els conceptes bàsics de matemàtica discreta, lògica, algorítmica i complexitat computacional, i la seva aplicació per a la resolució de problemes propis de l'enginyeria

Competències transversals
  • T2_Que els estudiants tinguin capacitat per a treballar com a membres d'un equip interidisciplinar ja sigui com un membres més, o realitzant tasques de direcció amb la finalitat de contribuir a desenvolupar projectes amb pragmatisme i sentit de la responsabilitat, assumint compromisos tenint en compte els recursos disponibles

Descripció


La comprensió i l'habilitat per analitzar fenòmens aleatoris pot ser de gran rellevància en algunes branques de l'enginyeria informàtica, com ara en el processat i anàlisi d'informació biològica (bioinformàtica). Hi ha processos que, per la seva pròpia naturalesa, son aleatoris (com ara l'estudi del temps que pot passar fins que una màquina s'espatlli, quina mida tindrà un animal, quants usuaris utilitzaran un determinat programa, ...) el que, paradoxalment, no implica que no siguin fenòmens tractables i/o modelitzables.

 

Continguts


1.-Estadística descriptiva
  1.1.-Concepte de variable aleatoria (VA)
  1.2.-Tipus de variables (quantitatives, qualitatives)
  1.3.-Població i mostra
  1.4.-Concepte d'estadístic (centralitat, dispersió)
  1.5.-Concepte de probabilitat
  1.6.-Funció de densitat de la probabilitat
  1.7.-Funció de distribució
  
2.-Probabilitats
  2.1.-Probabilitats com a conjunts (diagrames de Venn)
  2.2.-Intersecció, unió i probabilitats condicionades
  2.3.-Teorema de les probabilitats totals
  2.4.-Teorema de Bayes

3.-Distribucions
  3.1.-Bernouilli
  3.2.-Binomial
  3.3.-Poisson
  3.4.-Exponencial
  3.5.-Normal
  
4.-Inferència
  4.1.-Taules de contingència
  4.2.-Tipus d'errors
  4.3.-Contrast de hipòtesis (1 població)
  4.4.-Contrast de hipòtesis (2 poblacions)
  4.5.-Anàlisi de la variància (contrast de n poblacions)
  
5.-Regresions
  5.1.-Regressió lineal simple
  5.2.-Coeficients de la recta
  5.3.-Qualitat de l'ajust (r quadrat)
  5.4.-Regressió lineal múltiple
  5.5.-Regressió logística
 

Sistema d'avaluació


P = examen parcial // F = examen final

70% nota => maxim(0.35 P+0.35 F, 0.7 F)
15% nota => treball en grup
15% nota => preguntes individuals (tipus examen oral)

A l'examen final cal obtenir una nota mínima de 4,5 per aprovar l'assignatura. Si no s'arriva a aquesta nota caldrà anar a l'examen de recuperació.

La nota del treball en grup i la nota individual no son recuperables.

La nota màxima en l'examen de recuperació serà de 8.

La nota global per aprovar l'assignatura serà de 5.
 

Bibliografia


Bàsic

Apunts de l'assignatura (disponibles al campus virtual)

Devore, Jay L. Probabilidad y estadistica para ingenieria y ciencias. (9a edicion). Ed. Cengage. 2016.

Peña, Daniel. Fundamentos de estadistica. Alianza Editorial (2014).

Complementary

Montgomery, Douglas C; Runger, George C. Applied statistics and probability for engineers (3a edicio). Ed. John Wiley and sons. 2003. (en anglès)